大数据时代崛起，企业信息化想要突破，许多企业开启数据的治理的进度，企业中数据包括静态数据和交易数据，如今以数据分析项目为代表数据的治理领域已经成为信息化建设热点，进行数据的治理时候碰到许多考验。那么如何判断数据治理服务商是否靠谱？

1、看产品的性能

数字化时代，企业的数据环境变得多样而复杂，大数据的4V特征已经展现。考虑到需要处理的大量数据以及业务需求的日益复杂，对于任何正在评估的新技术和工具，都必须考虑性能和可伸缩性。数据治理的工具需要能够支持大量并发用户和非常大的数据集，尤其是针对数据模型工具、数据质量工具、数据集成工具、数据存取工具。

2、看产品的架构

看数据架构、技术架构、应用架构、安全架构、部署架构等。在数据治理项目中，数据架构更多的是需要根据企业的现状和需求进行规划设计的，这点可以通过服务商案例的进行考察，技术架构重点是考察服务商产品的技术先进性。当下微服务架构、人工治理、区块链、大数据、云计算等都是流行的技术。

3、看整体实力与售后

企业的数据治理是一项持续的长时间工作，因此对于它工具的选型要尽量选能长久合作的。因此要看服务商总体水平。还需要售后能多种服务保障，有着合理的服务管理制度及管理体系。有关的项目其实都是更注重服务的。

以上是判断数据治理平台靠谱内容。数据的治理是核心任务，也是信息化的重要工作。不论是传统的数据中心，或是新型大数据中心，要选择合适正规的提高它的技术能力。正规的平台在它方面拥有丰富的实践，在帮助企业提升工作效率、降低成本。更容易便捷、更灵活、更准确地得到大数据资产的能力。