其实对于现在的互联网时代的发展，数据治理公司‍也在进一步的发展，但它的存在是在于很多企业的基础性上的，因为很多的企业在数据治理上都会有着很多的问题，所以说就会需要专门的治理公司来进行到这项工作。

数据是指记录客观事件并能够被识别的符号，是记录客观事物的性质、状态和相互关系的物理符号或这些物理符号的组合。 其实在看来，数据可以分为两部分，一是数字，二是文本。 数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。 字面意思，数字度量，当两者结合时，数据就被创建了。

在我们的生活和工作中，数据无处不在。 对于企业来说，有很多数据与企业的重大利益无关，不需要治理。 数据治理的对象必须是重要的数据资源和关系到企业重大商业利益的数据资源。 这样的数据资源可以称为“数据资产”。 正如王先生所说：“数据治理不是对‘数据’的治理，而是对‘数据资产’的治理，是对数据相关各方利益的协调和规范。”

数据治理对于企业的好处

获取更清洁、更高质量的数据，为进一步的数据活动奠定基础；

形成标准化的数据资产管理方法、流程和策略，提高数据运营效率；

让数据更容易与业务紧密联系，驱动数据资产变现；

提高数据安全性并确保合规性；

数据治理的价值在于帮助企业更高效地将数据价值转化为实际的业务价值。 但是有一个前提，就是你的企业有足够的数据，或者说有很多数据没有被挖掘出来价值。

所以说数据治理，它是比一般的数据整理都要重要的，涉及到企业的相关性利益是比较多的，所以这是一个非常重要的地方，但越重要就越需要专门的人员来进行到处理，所以就可以的看情况下找相关的数据治理公司‍。