随着信息化建设的深入，数据呈现了井喷式发展，越来越多企业开始意识到企业的核心资产是数据，目前很多企业的数据体系建设工作仍处于起步阶段，因此，有必要建立一个数据管控平台，以有效地管理和掌握数据中心的总体情况。

数据控制平台-功能介绍：

数据管控平台集成了数据集成、数据交换、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等功能模块，打通了数据治理的各个环节。

数据集成

数据集成管理可以实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和集成，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度和监控，满足运维可视化要求，提高运维管理效率。

数据交换

数据交换服务在多个业务子系统之间传递和共享数据或文字，提高信息利用率，集数据采集、处理、分发、交换和传输于一体，轻松玩转企业级数据交换操作。

数据资产管理

数据资产服务可以帮助我们更好地支持各种数据应用，扩展丰富的服务接口，支持数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等。

数据安全管理

数据安全管理贯穿于数据治理的全过程，提供加密、脱敏、模糊处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施。确保数据在各个方向的安全运行。

数据生命周期管理

数据生命周期记录数据从创建、初始存储到废弃、删除的全流程流程。

数据管控平台–作用目标：

实施数据管控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题，企业使用数据管控平台可以实现以下3个目标：

数据标准的落地：推动数据标准在全企业的实施，规范数据平台的业务和技术基础设施的管理，包括数据管理控制度和流程规范文档、信息项定义等。

数据质量问题定位分析：全面管理数据平台的数据质量，提高数据的可用性、可访问性、一致性和正确性，实现可定义的数据质量检查、维度分析和问题跟踪。

数据的情境化：提高统一有序的业务系统和管理信息系统的数据管理能力，实现对数据流通和依赖的影响和血缘关系分析，增加数据分析的有效工作时间，减少在复杂的企业数据环境中查找数据的时间。