大数据的到来各种数据喷涌式的出现琳琅满目，单靠人工的收集积累难以完成整体的数据分析。越来越多的企业意识到了数据的重要性开始探索新的发展模式和商业模式利用技术搭建数据平台，但很多人忘记了数据治理的重要性做了很多无用功，为了完成数据治理势必要提出合理的数据治理解决方案‍。

降低风险

越大的企业所面临的风险也越大，通常牵一发而动全身，有了数据治理解决方案‍之后设置严密的数据安全机制将这种风险可能性降低。通过这样的数据治理从根本上解决相关的数据问题保证了数据的高质量。各部门间的交流也更加顺畅明确了不同的分工管理角色不会出现分工不明的情况。

高效管理

很多企业的治理模式都是分区域分模块的这样做虽然有效率，但在整体管理管控上难以把握，有了数据治理理解方案之后企业对于全流程都能做到高效管理，每一个步骤都不会出现误差。将整个流程都打通之后牢牢抓住数据真正提高了效率。

数据共享

越大的企业部门越多在信息互通上就做得更不好，好多部门与部门之间没有交流信息、无法互通。这在正常的工作开展中会造成很大的资源浪费，甚至会导致一系列的问题，出现有了数据治理的解决方案‍之后，企业就能迅速的实现内部资源互通获得数据共享。更好的管理企业资产进行商业的开发。

在实际的企业运营中如果没有企业高层的推动，那么在各项业务之间在各项业务与技术之间很难完成协调发展，数据治理无法深入到具体工作和管理实践中的话自然而然企业的提效效果也是不明显的，所以企业的相关管理层不仅仅要能够意识到数据治理解决方案‍的重要性，更要真正的将相关的理念贯彻到企业的整体发展中。