数据治理是确保数据治理的基础方式中的一个，对企业而言提高数据治理提升数据质量正成为信息化从业者的首要任务，有效内部数据标准体系、业务系统的优化、评定数据治理，生成数据报告等。数据的兴起，应对多元化、复杂、零散化的数字信息，许多企业都共同关注数据治理的方式方案，那么，数据治理方案有哪些？

1、数据治理方案一，让内部数据标准体系保证各各个部门、各业务系统能获得落实与监管。涉及数据标准、规范标准、质量标准等，落实到治理工具上，主要体现在元数据管理功能有没有得到具体用心地设计、运用，助力业务系统，可评定企业数据治理成熟性级别，明确数据治理方向。

2、构建数据治理组织体系，设计专职组织，清晰组织目标与定位，界定岗位职责界限，构建数据治理各领域流程制度。评定数据治理成熟性，搜集企业在信息使用中出现的障碍与挑战，梳理企业数据状况和目标客户。建设数据治理专项水平实现业务数据在采集、集中、转换、存储、运用整个过程中的一致性、准确性、一致性和时效性。方案通过数据治理工作提升数据的价值，为企业发展实现数字战略牢固的基础。

3、评定基础数据，生成数据质量标准。以数据标准体系为基准，以数据治理平台为辅助工具，数据管理员对整体主数据(或全量数据)品质检测，依据实际需要，运用检测数据实施单一化主题风格或整体进行基础数据剖析，生成数据质量标准。评定各领域建设成果结果，相比治理目标，改善流程，产生新一轮数据治理工作。在基础数据报告的前提下，结合系统设置好的数据管控体系，生成针对部门、业务数据管理员的各子数据集整改方案。

随着网络发展如今现今信息大爆炸的年代，在信息来源多样化的时候，数据库的安全性和实用性，立即会对统计分析的观点造成影响，因此，数据库的质量不可忽视。数据治理方案让企业针对数据作用的认识也更上一层，应对多样化、变得复杂、零散化的数据信息，许多企业都十分关注数据治理的方式。综合公司的整体局势和长期可持续发展观来说，应用数据治理的方案有明显优势。