如今是大数据时代，数据产生的价值越来越大，不过因为数据质量问题导致了众多企业项目预期需求没有办法实现。数据治理是确保数据质量的必备方式，加强对数据的治理来提升数据质量也成为了企业重要的任务。

这个时候数据治理服务就显得尤其中重要，简单来说如果没有数据治理，再多的技术以及业务都是无用功。那么数据治理服务有什么好处呢？

一、降低潜在风险

如今企业对数据信息是具有侵略性的，企业为了开展业务，会搜索关键领域并且分析以及使用有关的产品、客户、业务等等方面的数据，不过数据泄露对企业而言影响还是挺大的。目前有不少企业因为缺乏数据治理而导致数据丢失。简单来说数据治理能够降低潜在的风险，实现企业业务目标。

二、提高数据质量

数据治理主要是为了满足企业的业务功能而建立规则和标准。值得注意的是数据治理需要在遵循规则以及过程的基础上严谨执行。可以说有效的数据治理能够产生高质量的数据，从而提高数据质量。由于重复数据不断的减少，数据的不一致性就会降低，而源数据的质量就会上升，企业的数据费就会变少。

三、提高安全监管

数据治理的核心就是安全监管，关系到数据隐私、信息安全控制、访问管理、存取管理等等方面。数据管理工作需要企业各个部门一起的努力，通过有效的数据治理能够降低因为不遵守规范所带来的风险。

四、改善决策能力

如今企业对可信数据的需求是呈上升的趋势。数据治理流程以及策略是必要的框架，框架能够帮助企业有效地管理数据。例如建立企业数据管理部门、分散于各业务部门的数据提供一致的定义、监管数据质量等。

以上就是关于数据治理服务的相关资讯，希望可以解答你们的疑惑。