随着信息化和网络化的不断发展，企业也需要跟随时代的脚步进行自身数据的整理和维护工作。而通过数据治理方案来进行管理不仅能够节省人力成本，还能够更加高效的帮助企业提升整体信息流通的效率和质量。然而由于当前行业的火爆，因此相关的服务商提供的产品和服务质量参差不齐。选择时可以根据以下几点进行筛选。

明确自身需求

不同类型的方案针对的问题也会有所不同，如果企业能够在寻找方案之前对自己的数据进行初步的整理和规划，那么在与服务商进行洽谈时也会更加顺利，方案将运用的更加流畅。因此在选择之前要明确方案要解决的问题，例如盘点资产、清理过时数据、整理数据周期

治理质量等，只有明确了数据治理的目的才能够针对性的进行解决。

确认服务质量

在选择相关的治理服务商时，要明确其具备相应的程序独立开发能力、数据管理能力和技术团队等。目前市面上有部分服务商通过外包的形式来提供服务，这样的服务商一般无法针对性的根据用户的需求进行模块的增减和程序的优化。因此在选择时可以通过实际探访的方式要求提供营业资质、查看服务商的营业执照、介绍以往合作大型项目的情况等。

考虑软件适用度

在选择相关的软件时要知道对于大型企业来说数据的环境是比较复杂的。如果软件的适用度过窄，那么在企业业务或数据情况发生变动时就无法及时更改。因此在选择时要考虑程序能否具备多个接口，针对企业未来和现在的运营情况给出一定的技术与工具接口，考虑软件整体是否具备拓展和可伸缩性等。

选择数据治理方案时还要注意查看厂家的口碑。通过货比三家的方式来确认厂家的方案、服务态度、以及价格等，从而筛选出比较有性价比的产品。