科技的发展使人类社会不断走向数字化时代，目前，企业数字化转型正在全社会如火如荼地进行着，使得数据不断量爆炸式地增长，此时，如何对数据进行管理和运用、发现有价值的数据和分析结果等，就成为一个企业需要不断探索的问题。下面就来看看企业应怎样应用数据资产管理系统进行数字化转型的。

一、梳理数据

这是数据管理平台一个基本的功能。可以先明确一下梳理目标，如明确数据类型、理解数据作用、归纳数据使数据变得清晰和可查询等。梳理时可以分成五个步骤：1、元数据采集；2、定义元模型；3、维护元数据；4、保持元数据质量；5、对元数据进行查询。这样梳理下来，数据就变得归整，可查询了。

二、提升数据规范性

在对元数据进行梳理后，可以将这些数据进行建模，此时需先设定一个建模的标准，这个步骤与前一个步骤其实没有非常严格的切分，不过一般都会在对元数据梳理完后再做，这样建模的效率比较快，且效果也会更加快速直接地呈现出来。传统的数据开发方式其实无法非常直观地从表名判断出数据含义和输出层级等，且还可能存在一些不严谨等问题。如果在底层就对数据仓进行分层或是分领域及主题等，并在建模后进行一些统一的模型设计，之后再审核发布，这样就能整体提升数据的规范性，使其更为严谨，且更具实用意义。

三、提升数据治理

这需要业务部门与技术部门的共同努力，将业务场景所涉及到的数据进行自上而下的建设，这里需要解决一些实际的业务数据问题，如线下收集、整理并进行分类管理等。必须注意的是，数据应从业务场景出发，而不是技术人员的临时校验，且需要根据业务分类不断进行规则的优化和沉淀。

数据资产管理系统对企业数字化转型的作用就集中在以上几点。总体而言，是需要企业在运用数据管理平台时，不断实现数据的可用性和实用性，利用这一数据管理工具不断将数据进行分析，从而得到准确的结论并进行对应的运用和改进等，这才是数字化的真正意义所在。