在大数据的时代，如何对数据资源进行有效的挖掘并开发利用是很多从业者经常思考的问题。现代数据架构就是一个针对数据资源进行顶层设计，并应用于管理实际的方式。随着市场的不断发展，对数据架构的要求也越来越高，下面来了解一下它的具体优势。

1.考虑客户需求

现在的数据架构都比较关注客户的体验，需要从客户的角度出发，来进行设计，关注其具体的需求，才能其带来较好的体验和进步。一个好的架构应该是能满足大部分的需求和客户个性化的需求，才能有一定的市场占有率。同时需求还会根据客户的要求进行动态的调整，随着时间的变化不断完善。

2.自动化程度高

自动化是数据架构成功的必备要素，能够随着产品的需求变化不断进行调整，还能提现产品的关键功能的自动录入。对于一些异常的信息，能够实现自动检测自动触发报警。针对上游对下游数据的影响，也有一定的敏感性。

3.智能化程度高

数据价格不仅应该自动化，还应该达到一定的智能化水平，使用一些人工智能的工具来进行数据对象和模型的构建，并具有一定的学习和调整功能，才能更加的人性化和科学化。

4.具有未来的适应性

数据架构应该能够适应未来的各种场合，保证未来能输出一定质量的数据产品。通过对流程的管理，来将一些基础的数据组合到一起，进而形成稳定和高质量的数据。

5.保证数据安全

数据利用的过程中除了应该注重效率外，还需要注重用户的隐私和安全，需要对用户负责，对产品负责。现代化的架构就能从顶层设计上解决相关的问题，给用户提供较高的安全体验。

以上就是现代数据架构的一些特点和优势，希望提供一定的参考价值。