近日，《数据资源质量一级指标权重调查报告》正式发布。该项调查由DAMA中国区理事、恩核董事长郑保卫博士发起并指导。针对数据资产质量评估一级指标的权重分布，调查报告指出: 各行业整体的权重由高到低依次是：准确性、规范性、一致性、完整性、可访问性、时效性，具体到每个行业存在一定差异。该报告为完善数据资产质量评估体系和数据资产估值方法、加速数据资源入表提供了重要参考。

根据《数据资产评估指导意见》和《GB/T36344-2018》所规定的数据质量一级指标，郑保卫博士在参与编写《数据资产质量评估标准》时，为了解一级指标权重的合理性，发起“数据资源质量一级指标权重调查”，收集了100多份调查反馈，据此分析、编制了《数据资源质量一级指标权重调查报告》。

从参与调查的企业所在行业来看，30%来自于金融业，22%来自于软件和信息技术服务业，17%来自于互联网行业，32%来自于制造业、通信、教育、咨询等。这在一定程度上反映了数据质量评估工作在企业中的重要性，金融业、软件和信息技术服务业、互联网行业对于数据治理需求较强、要求较高。

报告显示，从整体调查结果来看，准确性、规范性、一致性和完整性被认为是最重要的四个指标，权重分别达到24%、20%、17%和17%。体现了这四个指标在数据质量评估中的核心地位，也反映了企业对这四个方面的普遍关注度。相比之下，可访问性和时效性虽然重要，但权重相对较低，均为11%。

△ 受访者整体反馈的数据资源质量一级指标权重

从不同行业来看：来自金融业、软件和信息技术服务业、互联网行业的受访企业对于各指标的权重不尽相同。在金融业，由于对于数据准确性和安全性的高度要求，规范性、准确性指标的权重更高；而在互联网行业，由于对于数据实时性和开放性的需求较高，可访问性指标要求高于平均值；软件和信息技术服务业对完整性指标要求高于平均值。

△ 三大行业受访者反馈的一级指标权重分布

作为国内数据治理及数据资产管理领域的先行者，恩核将继续关注数据资源质量评估领域的发展动态，积极参与行业相关标准制定，持续赋能各行各业的数字化转型，助力数字中国建设。

报告下载：

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