企业级数据血缘是大数据时代企业数据管理的核心组成部分,它**追踪数据在其生命周期内的完整流程,涵盖起源、传输、存储、加工及使用等各个环节。这一机制旨在厘清数据从源头到*终应用的完整链路,提升数据治理、链路追踪、问题排查及价值评估的效率。
其背景在于,随着企业数据量的激增和数据应用场景的多样化,确保数据质量、安全及**利用成为关键挑战。全链路数据血缘的引入,正是为了应对这些挑战,实现数据资产的有效管理。
企业级数据血缘,不仅关注数据在某个特定环节或系统内的流动,而是强调数据在整个企业范围内,从源头到消费端的完整追踪和可视化。
提前识别潜在数据问题,降低数据风险及业务影响。
实现数据流转全程追踪,确保数据源头清晰可溯。
基于血缘分析,精准定位治理对象,提升治理效率。
提供数据依赖关系洞察,助力更科学的业务决策。
监测数据流向与质量变化,持续优化数据质量。
明确数据流向与价值,促进跨部门数据协作与共享。
“ 精准解析列级血缘关系,深度解析SQL脚本语义语法,精细化解析临时表,中间表,间接血缘,多层嵌套子查询等场景。”
“ 快速解析目标表端到端的血缘链路,可将系统内或跨系统关系精准、**渲染。”
“ 在线预查看的脚本血缘可直接入库与元数据进行绑定,并可以导出全量血缘关系。”
“ 可以在目录列表页面,通过标签对目录列表结果进行筛选,仅展示打标相关资源。”
**展示元数据资产信息,升级元数据可用性和业务性,对每项元数据***评估,包含数据质量、质量评估、资产价值定价、数据安全等级等多项业务赋能,让用户更“懂”数据。
“ 支持对字段的SQL代码加工口径进行解析和提取,能正确辨识CASE-WHEN语句的关联关系,能正确辨识多层嵌套子查询代码。”