某某省联社为加强数据治理、提升数据质量,亟需搭建数据管控系统。项目目标是实现元数据管理等基础功能,提供数据管控服务,实现相关功能流程化管理,完成元数据采集和数据资产入库及服务实施。实施方案包括梳理数据字典并管控,完成指标标准数据实施。项目亮点是优化数据管理、质量控制和标准整合,实现数据资产细化管理和科学决策,提供有力数据支持。项目成果有整理导入元数据,实现相关内容系统化管理,完成数据质量检核规则工作,梳理完善并导入数据标准,完成7个系统数据资产梳理盘点。
▌项目背景
为加强数据治理,提升数据质量,某某省联社亟需搭建一套完善的数据管控系统,以进一步夯实数据基础,提升数据质量,提高
数据对业务的支持水平。
▌项目目标
实现元数据管理、数据资产目录管理、数据标准管理等基础功能,提供面向各系统的数据管控服务。
根据相关管理制度,实现元数据、数据标准、数据质量等功能的流程化管理。
完成重要业务系统及数据平台的元数据采集和数据资产入库,提供数据管控和数据质量检核服务实施。
▌实施方案
通过数据字典梳理,形成《原系统数据字典》并不断开展检核,直至数据字典质量符合标准,纳入管控体系进行数据字典管控。
通过现状调研、指标体系设计、指标数据标准定义三个阶段,完成指标标准数据实施。
▌项目亮点
通过本项目实施,有效优化了数据的管理、质量控制和标准整合,实现了数据资产的细化管理和科学决策,为某某省联社提供了有力的数据支持。
▌项目成果
成功整理并导入相关系统的元数据,实现数据标准、数据字典、数据模型和数据资产等内容的系统化管理。
完成技术数据质量检核规则录入、调度和业务数据质量检核规则梳理与制定。
梳理和完善企业级基础数据标准、指标数据标准,并将数据标准导入数据管控系统。
完成首批接入的核心业务平台、信贷管理系统等7个系统的数据资产的全面梳理与盘点,明确数据资产范围和价值。